Den 25. – 29. november holdte CALDISS i samarbejde med flere samfundsvidenskabelige institutter et 4 ECTS ph.d.-kursus i social data science på CREATE.

20 engagerede deltagere fra forskellige fagområder fra både ind- og udland var samlet for at lære, hvordan machine learning fungerer og hvordan det kan anvendes inden for humaniora og samfundsvidenskab. Det flotte antal fremmødte, hvoraf halvdelen fra AAU, er usædvanligt for ph.d. kurser udbudt på Det Samfundsvidenskabelige Fakultet og viser en stigende interesse for feltet.

Formålet med kurset var at komme et skridt nærmere et stærkere tværfagligt samarbejde; både hvad angår undervisning i machine learning, men også i brugen af machine learning i forskning på AAU.

Deltagerne på kurset arbejdede med machine learning, som er baseret på idéen om, at computeren kan lære at bruge data, identificere mønstre og drage konklusioner med meget lidt menneskelig hjælp. Det tekniske blev desuden suppleret af et interaktivt undervisningsmiljø, hvor deltagerne selv kunne prøve kræfter med teknikkerne, koderne og algoritmerne undervejs.

Undervisere med forskellige fagligheder

Kurset samlede undervisningskræfter bredt fra AAU. Holdet bestod både af undervisere fra de samfundsvidenskabelige institutter Økonomi og Ledelse samt Sociologi og Socialt Arbejde og af data managere fra CLAAUDIA. Derudover blev kurset besøgt af adjunkt Carl Nordlund fra Linköping Universitet i Sverige og professor Thomas Moeslund fra Det Tekniske Fakultet for IT og Design.

Nærmere Social Data Science

Kurset var det første i rækken for brugen af mere data science på SAMF og HUM. Målet for CALDISS er fortsat at holde workshops og kurser, for at hjælpe studerende og forskere til at lære og anvende machine learning og social data science.